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环球热头条丨AI时代:国内大厂还能赢得先机吗?

2023-06-24 14:30:30 来源:华夏时报

近年来全球经济增长再度陷入低迷,核心原因在于,过去30多年里,世界上很多关键技术都陷入了“大停滞”状态。去年11月底推出的新晋AI届顶流ChatGPT则再次引发了人们对于新一轮技术革命的遐想。


【资料图】

人工智能:新一轮科技革命核心技术

从过去两千年的经济史看,无论是和平还是战争,无论是推倒重建还是再推倒,对全球经济总量影响并不大。

在19世纪之前,全球经济的增长非常缓慢。根据著名经济史学家Angus Maddison的测算,从公元元年至1820年之间,全球经济年均增速只有0.1%,人均收入在这1800多年的时间里只增长了40%多。

而工业革命的发生,彻底改变了这一局面,之前主要依赖人力、兽力的生产方式发生了变化,全球经济开始加速增长。在1820—2000年之间,全球经济增速达到2.2%,人均收入在不到200年的时间里增长了10倍多。即过去2000多年的全球经济增长,主要靠工业革命后最后200年的贡献。

然而,近年来全球经济增长再度陷入低迷,核心原因在于,过去30多年里,世界上很多关键技术都陷入了“大停滞”状态。去年11月底推出的新晋AI届顶流ChatGPT则再次引发了人们对于新一轮技术革命的遐想。

ChatGPT推出仅两个月的时间,其用户数已经突破了一个亿,要知道历史上电话和手机分别用时75年和16年才在全球积累1亿用户,即使是上一个最快破亿的程序TikTok也用时9个月才在全球有破亿用户,可见ChatGPT影响力之大。

ChatGPT拥有超大模型和全网数据训练,实现了生成式AI(人工智能)的现象级别突破。它不同于前两年爆火的元宇宙,ChatGPT目前的应用场景要比元宇宙广得多,反映了解放大脑的“智能型”生产工具已经出现。这就像20年前的互联网和10年前的智能手机一样,很有可能引发新一轮行业和技术换代。

如果说第一次工业革命是以蒸汽机为代表,让全球GDP增长了近三倍;第二次工业革命以电力和内燃机为代表,让GDP增长了五倍,第三次工业革命(或称科技革命),则以信息技术为代表,包括核能、基因技术、空间技术、互联网和芯片等,从1960年全球1.39万亿美元的GDP,增加到2020年84.75万亿美元GDP。那么,如今已经开启的可能是以人工智能为代表的第四次工业(科技)革命,还包括石墨烯、元宇宙、量子、可控核聚变、清洁能源以及生物工程等技术。

来源:Scale Partners,中泰证券研究所

以ChatGPT为代表的人工智能可以推动劳动生产率水平的显著提升,在生成式AI的加持下,工作流程被大幅简化,生产力将得到提振,据高盛预测,在生成式AI发展的十年内,预计每年可以将生产力提高超1.5%。

在过去20年里,我国在互联网的应用方面取得了全球领先的优势,那么,在这轮AI革命中,中国同样有望继续走在全球前列。事实上,中国的互联网巨头们早已开始在AI技术上做前期投入了。

AI+时代:谁将赢得先机?

记得阿基米德曾说过:“给我一个支点,我就能撬起整个地球。”说明在人类的早期发展阶段,感兴趣和研究的主要是力学,第一次和第二次工业革命都是用机器来减少人类的巨量体力支出,实现用机器给“人力加杠杆”。而以信息技术进步为标志的计算机革命,反映了用机器来减少人类的脑力支出更是需求巨大,实现用机器给“脑力加杠杆”,ChatGPT的出现,让AI技术的发展和应用突飞猛进。

当前,处于风暴中心的AI将人类社会拉入了一场前所未有的变革中。一方面,未来AI技术将向文本、代码、图像、语音、视频等多领域渗透,颠覆各行各业的运作模式;另一方面,AI系统可以提取数据,实现智能化决策与自动处理业务流程,有助于缩短工业制造过程中的任务执行时间,从而提高生产效率。

那么,国内在AI技术的开发和应用方面,哪些科技企业将崛起呢?实际上,ChatGPT 背后的技术非常复杂,需要自然语言处理、机器学习和人工智能 (AI) 领域的高水平技术, 对大型数据集和强大计算资源的访问权限等。比如,ChatGPT 所需的数据支持来自多种来源,包括公开可用的数据集、网络爬虫和来自互联网的用户生成的内容。特别是互联网提供了大量数据,可用于训练和改进 NLP 和机器学习模型,这是 ChatGPT 技术的核心。

因此,面对耗资百亿、需要大量高级算法工程师,需要大量提供算力的GPU芯片,需要大量的,甚至百万人数的数据标记师,只有国内超大的科技企业才能承接类似ChatGPT的开发工作。

在ChatGPT浪潮之下,BAT等大厂迎来重塑时刻:百度推出类似的人工智能聊天机器人服务,叫文心一言,英文名ERNIE Bot;腾讯正在研发AIGC以及大模型相关技术;创新工场董事长兼CEO李开复3月19日在朋友圈高调宣布,正在亲自筹组中文版ChatGPT公司“Project AI 2.0”。此外,美团王慧文、搜狗王小川、京东周伯文等均亲自下场赶赴大模型赛道。4月11日,阿里巴巴也推出了“千问”。

中国电商参与ChatGPT的竞争,我认为最大的优势还是在于应用场景方面。不可否认的是,我国算力(人工智能芯片)和算法(包括自然语言处理、计算机视觉、音视频、多模态等各种大模型)方面还是受制于人。此外,云计算方面也存在覆盖面不广的弱点。

ChatGPT的两个被津津乐道的创新其实并不完全是算法的创新,而是运用了云计算以后工程化的创新,一是情景学习模式以及多模态(文本、代码、图片等多维度信息)输入;二是人类反馈强化学习(RLHF)的微调训练机制和提示导引模式。这两个创新都是依靠云计算的应用标准化部署和离混部技术实现的。

就国内而言,根据清华大学与权威咨询机构IDC联合发布的《全球计算力指数评估报告》显示,中国以总分70分位列全球第二。在2022中国云计算排行榜中,阿里位居第一,中国电信第二,华为第三,腾讯第四,中国移动异军突起,跃居第五,百度第六。由此可见, 阿里云在国内领先优势依然明显,央企电信行业的巨头正在崛起,这对于提升我国生成式AI产品参与国际竞争还具有一定实力。

阿里云创立于2009年,专注于云计算及人工智能领域,为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。经过十多年的努力发展,阿里云不仅在中国云计算领域排名第一,而且连续三年进入国际研究机构Gartner全球数据库领导者象限,数据库综合实力持续稳居全球第一阵营。

千问,是阿里云推出的一个超大规模的语言模型,功能包括多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持。能够跟人类进行多轮的交互,也融入了多模态的知识理解,且有文案创作能力,能够续写小说,编写邮件等。“基础大模型的核心是能够支撑各行各业,阿里希望能够为客户与合作伙伴提供属于千行百业的专属大模型”。

从C端应用方面看,千问赋能27项App生态入口,推动数字化转向全域智能化。包括智能办公、智能购物和智能居家等。因此,“千问”相比“文心一言”,应用场景更广,商业化的实用性更强些,这可能与它们各自的母体基因有关。

智能办公:需求最大的应用场景之一

如果说第三次科技革命是以信息化为核心,那么,如今已经展开的第四次科技革命则是以智能化为核心。对我而言,体验感最强的莫过于提高办公的智能化程度了。作为学者和管理者,一方面经常有大量的写作和制作PPT的任务,另一方面,在习惯于智能手机进行日常办公和管理的背景下,希望处理文件、召集会议和形成会议纪要等事务更加便捷。

但我认为,AI推进的智能办公还处在早期,未来应该会不断升级,而且功能也会越来越多。例如,对语音内容提取摘要已经不算什么了,甚至已经能够生成待办,那么AI是否可以从一个组织或者某个人开的众多会议中,抽取信息,为企业和员工决策提供前瞻性的决策指引?

再如,在研究报告撰写环节,AI是否可以成为每个分析师的研究助理?如当你拟好一个写作提纲,AI帮你充实内容,并找出最具有参考价值的报告,从海量的资料中抓取研究标的最关键的信息。通过不断的人机对话,最后形成自己满意的报告,甚至专属于你的分析范式。

总之,通过大模型对钉钉的优化,看到了智能办公的应用场景非常之多,确实给我们节省了大量脑力和时间,并且生成的产品质量更高。

当前,国内数个大厂都在全力以赴地投入到AI产品的研发上,千帆竞技、百舸争流。相信最终胜出的,一定是在算法、算力和平台等AI的各大环节具有综合优势的产品。

(文章来源:华夏时报)

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