大家好，我是 Jack。

现在开源社区，更新速度最快的就是 AI 相关的项目了，几天不看，就又多了一些非常优秀的项目。

(相关资料图)

一、FinGPT

之前我就发过各个领域的大语言模型，比如医学领域的：

Huatuo-LLaMA

也发过法律领域的大语言模型：

LaWGPT

现在，金融领域的，FinGPT 来了！

不过与之前的不同的是，FinGPT 不是训练好的大语言模型，而是一个完整的框架，专门为金融领域的 LLM 训练和微调提供了完整的 pipeline。

整体由四个部分组成：

Data Source（数据源）：有新闻、社交媒体、公司公告、搜索趋势、开源数据集等组成。Data Engineering（数据工程）：这个部分对数据进行清洗，计算 token 特征，以及 prompt 标签等。属于数据的预处理阶段。LLMs（大语言模型）：支持各种 APIs，也支持各种开源的 LLM，能做训练，也能做微调。Applications（应用程序）：最后一部分就是上层应用，提供了很多应用 demo。

简而言之，使用 FinGPT 框架，你可以用现有的 APIs 得到一些有趣的金融方面的应用，也能使用自己的数据，使用开源的模型，训练自己的私有化模型。

数据来源整理得很丰富，比如新闻来源有：

社交媒体来源：

再结合公司公告、搜索趋势、公开数据集，多方的数据，就能训练 or 微调出一个针对金融领域的 LLM。

让 FinGPT 给你提供一些金融领域的咨询、意见等服务。

项目地址：

https://github.com/ai4finance-foundation/fingpt

我个人对于这类的大模型，还是挺好奇的。

你说要是大家都用了相同的训练好的模型去做金融投资相关的咨询，得到的答案应该是相近的。

人们再信了它，都做出相近的操作，岂不是 AI 直接操控了市场的走向。

二、Chat2DB

crud boy 的“福音”，经常写 sql 的小伙伴，可以体验下 Chat2DB。

把编写 sql 和优化命令的任务交给 AI，我们就有更多的摸鱼时间了。

我们自然语言描述，Chat2DB 帮我们写好 SQL 语言。

目前底层使用的是 chatgpt 的 api，我测试了一下，写得效果勉勉强强。

但考虑到没有做针对 sql 数据做相关大模型的训练优化，这个效果也是可以接受的。

相信真有人想做的话，完全可以训练出一个针对 sql 场景的大语言模型，绝对将会是一个省力神器。

感兴趣的小伙伴，可以体验下。

项目地址：

https://github.com/alibaba/Chat2DB

三、最后

最后，再给各位股东们汇报下工作。

之前有小伙伴说，没有 N 卡，玩不了 AI 绘画。

B 站更新了一期新视频，带大家一起在云端部署，云端还有一键安装包，体验下来感觉非常不错。

视频地址：

https://www.bilibili.com/video/BV18c411M7PM/

视频发布没多久，感兴趣的小伙伴，可以试一试。

数字人的视频教程，已经着手做了，争取月底发出来。端午我会出趟门，回来继续做，要是实在做不完，那就下个月初更新了。

好了，今天就聊这么多吧。

我是 Jack，我们下期见！

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