600亿龙头砸11亿加注AI 深交所问:可行吗?_每日资讯
2023-06-27 07:43:20 来源:上海证券报
继推出首款大模型“天工”后,昆仑万维在AI领域再进一步,将合作公司收入囊中。
【资料图】
6月14日晚间,昆仑万维发布公告称,将以1.6亿美元(约11.2亿人民币)的价格收购一家从事AI大模型领域的公司,以此壮大自身在AI大模型领域的实力。
从最早的游戏起家,如今昆仑万维正悄然转型成为一家科技公司,此次重金加码AI大模型,便可看作公司转型路上迈出的新的一步。
11.2亿收购大模型公司
6月14日晚间,昆仑万维公告称,公司旗下控股子公司Star Group Interactive Inc.(以下简称“Star Group”)拟通过增发股票的方式收购Singularity AI Technology Limited(以下简称“Singularity AI”)全部股权,落地“All in”AGI与AIGC的战略。
公告称,经交易双方协商,本次交易中Singularity AI(奇点智源)全部股权整体作价1.6亿美元,交易后Singularity AI的股东或其指定关联方将获得Star Group 25%股权。本次收购完成后,公司全资子公司昆仑集团有限公司计划增资Star Group 4亿美元,全力打造全球领先的AGI(通用人工智能)平台。
据介绍,Singularity AI致力于实现通用人工智能,目前聚焦于自然语言大型预训练模型及开发者API的研发工作,主要产品及服务包括通用开发者API、聊天机器人和知识抽取。核心团队成员拥有丰富的人工智能和计算机科学领域专业知识以及深厚的相关工程经验积累,能够快速、有力地推动先进技术实现高质量落地。
公告显示,Singularity AI早在2020年10月便已启动中文类GPT-3模型研发,并在2021年3月完成140亿参数中文类GPT-3模型训练,同年6月便对外发布140亿参数中文类GPT-3 API。目前其与昆仑万维联合推出的对标ChatGPT的双千亿级大语言模型“天工”3.5,已于2023年4月17日开启邀请测试。
作为一款大型语言模型,“天工”具备强大的自然语言处理和智能交互能力,并展现出更高级的自主学习和智能涌现能力。“天工”知识储备涵盖科学、技术、文化、艺术、历史等各个领域,且记忆能力强,目前可快速、准确、高效地应对智能问答、聊天互动、文本生成等多种应用场景。
公司表示,Singularity AI以成为全球领先的人工智能解决方案提供商,为客户创造更多的价值为目标,将继续致力于技术创新和产品优化,不断推出更加高效、智能的解决方案,为客户提供高质量的服务和支持。
但对此,公司15日收到了深交所关注函。
关注函中,交易所要求公司说明,打造全球领先的AGI平台的可行性,包括但不仅限于新领域的行业竞争情况及门槛、专业的技术人才和管理人才储备等,进一步说明本次决策是否审慎合理,是否有利于提升公司经营质量,是否存在迎合热点炒作股价的情形,并充分提示相关风险。
记者注意到,目前Singularity AI并未盈利,而作为ChatGPT概念股的昆仑万维,年初至今涨幅已超过285%。
下一代互联网机遇
公开资料显示,昆仑万维是一家互联网出海企业,目前已形成包括海外信息分发与元宇宙平台Opera、海外社交娱乐平台StarX、全球移动游戏平台Ark Games以及休闲娱乐平台闲徕互娱、科技股权投资在内的多元化业务矩阵。与此同时,昆仑万维积极投身人工智能等前沿科学技术的研发与应用,在2022年内发布了“昆仑天工”AIGC全系列算法与模型,并宣布开源,用实际行动推动开源社区建设。
其实,回顾昆仑万维发展历程就会发现,无论是早年开拓海外游戏市场,还是后来押注移动端,这是一家总能够捕捉时代大机遇的公司。这一次面对AI浪潮,公司早已给出了自己的判断。
而此前,昆仑万维CEO方汉就直言,属于AI的大时代已经来临,未来AIGC(又称生成式AI)或将成为下一个对标互联网规模的超级机遇。方汉表示,数字经济和AI产业正在快速发展,预计到2030年全球AI市场规模将达到1100亿美元。
作为押注AI时代的重要筹码,“天工大模型”可谓被昆仑万维寄予厚望。据方汉介绍,天工大模型的优势在于语义理解,文本写作实测能力出众。目前,大模型支持1万字以上的文本对话,20轮以上的问答交互。通过昆仑万维团队的算法优化技术,可实现快速响应指令。
同时,该模型采用双千亿参数的超大规模结构,具有智能涌现能力。据了解,目前昆仑万维已将相关能力拓展到其他专用模型之上,进一步增强能力范围,同时接入多种API,实现多种功能。
此前,方汉表示,未来昆仑万维将进一步开放插件商店,建立开放生态,接入行业的专有数据来保护数据隐私,同时还会接入自有的搜索引擎。
关键词:
[责任编辑:]
相关阅读
- (2023-06-27)600亿龙头砸11亿加注AI 深交所问:可行吗?_每日资讯
- (2023-06-27)国家铁路局就《铁路公益性运输监督管理办法》公开征求意见-焦点信息
- (2023-06-27)天天播报:宝宝喉炎的症状有哪些宝宝喉炎怎么治疗方法_宝宝喉炎的症状有哪些
- (2023-06-27)天天快消息!叙利亚同俄罗斯展开联合军事行动打击恐怖分子
- (2023-06-27)资讯:今天午后至傍晚,北京大部有雷阵雨!局地大风冰雹
- (2023-06-27)浙江自考助学平台综合测试_浙江自考助学平台 环球观焦点
- (2023-06-27)全球快资讯:俄媒:针对瓦格纳创始人的刑事案件尚未结案
- (2023-06-27)2023夏季达沃斯论坛准备工作基本就绪
- (2023-06-27)宁夏平罗:三产融合发展 “稻”路越走越宽
- (2023-06-27)“女友”要自杀?男子报警后发现美女竟是抠脚汉…… 快看点
- (2023-06-27)最新快讯!最新!一汽车巨头计划裁员,削减成本215亿!
- (2023-06-27)外交部:中方重视和发展对韩关系基本立场没有变化,望韩方同中方相向而行-前沿热点
- (2023-06-27)【全球新视野】香港政府更要全力巩固香港在国际金融、贸易、航运等的传统优势,
- (2023-06-27)天门中断楚江开碧水东流至此回此字是指什么_天门中断楚江开碧水东流至此回什么意思
- (2023-06-27)全球滚动:对马路“低头族”坚决说不
- (2023-06-27)蓟州连续6年入选“2023中国最美县域榜单”
- (2023-06-27)焦点观察:中国人事考试网(中国vedio free)
- (2023-06-27)微创机器人港股涨10.93%
- (2023-06-27)世界速讯:余额宝放多少钱合适(余额宝可以放多少钱)
- (2023-06-27)建筑诞生的时候 每日动态
- (2023-06-27)马克龙:如果中美不能达成一致,一些全球性问题就无法解决_全球简讯
- (2023-06-27)德商产投服务(02270):四川汇通与四川高登就成都物业订立租赁协议 天天观点
- (2023-06-27)红楼梦开篇不写贾家事,却写甄家事,为何?贾宝玉又为啥摔玉
- (2023-06-27)高中生内衣什么牌子好_初中女生的内衣 天天短讯
- (2023-06-27)怎样做番茄炒鸡蛋最好吃最简单
- (2023-06-27)苹果手机停用怎么连接iTunes LD密码又忘记了怎么办_苹果手机停用怎么连接itunes 全球报资讯
- (2023-06-27)【甘快看】甘肃白银:沿黄游融时尚与文创元素 激乡村新活力引客享乡趣_精彩看点
- (2023-06-27)看点:增值税和所得税过高怎么办?税务筹划方案有哪些?
- (2023-06-27)abr是什么意思_abr-环球观天下
- (2023-06-27)机场、高铁、城际、过江通道、隧道……江苏交通工程建设开启“加速度” 世界微资讯