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“近一年总是饿，吃得多，还瘦了。”武汉市协和医院麻醉医生凌肯在电脑上敲下这句话。现在他是一名患者，专门测试一位“医生”的水平。

“请问您有没有既往病史，例如糖尿病、甲状腺疾病等？家族中有没有类似的病例？您有没有药物过敏史或手术史？”屏幕另一端的“医生”回复他。

和凌肯对话的不是真人，而是一款名为MedGPT的大语言模型问诊AI，由互联网医疗公司医联开发。自ChatGPT发布以来，国内外企业都先后投入到医疗大语言模型研发的浪潮中。腾讯、百度等大厂，华为、讯飞、商汤等科技公司，以及医联、春雨医生等互联网医疗企业，陆续公布在垂直类大模型方面的布局。

7月，谷歌公司的医疗问诊AI Med-PalM的研究团队在《自然》杂志发布了研究成果，经临床医生评估，Med-PalM的长篇回答中有92.6％与科学共识一致。“AI医生”的优异表现也引发更多讨论与担忧：AI达到替代医生的水平了吗？怎样保证AI的准确性？如果AI诊断出问题，谁来为错误负责？

凌肯和MedGPT的对话还在继续。问过既往病史、家族史、过敏史后，“医生”又询问了体重减轻范围、其他症状表现、睡眠质量、饮食习惯、血压等信息，最后开出一份检查方案，要求凌肯检查血糖、甲状腺功能。凌肯将准备好的检查结果输入，十几秒后，MedGPT给出自己的诊断：甲状腺功能亢进症——答案是正确的。

图/视觉中国

面对非医疗信息“会越聊越歪”

医生们对AI早已不陌生。2017年，国内首批医疗AI产品以科研合作的方式进入医院，2018年起，这些产品陆续获得国家药监局审批。截至今年5月底，国家药监局已批准59个医疗AI辅诊软件上市。上海长征医院放射诊断科主任刘士远曾表示，发展最为成熟的是肺结节和冠脉影像辅诊两类，骨科、脑科等AI辅诊软件还未被常规使用。

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