中国网7月17日讯 近日，“数据猿•超声波”之金融科技­商业价值探索高峰论坛在上海召开，恒丰银行“基于大数据的财富管理系统”和“对公客户贷后违约预测模型”两大项目分获大奖，彰显了该行在金融大数据领域的创新能力。

　　本次论坛由垂直专业类大数据新媒体“数据猿”和互联网普惠金融研究院联合主办，上海金融信息行业协会、中国信息通信研究院、大数据发展促进委员会、上海大数据联盟、首席数据官联盟、中国大数据技术与应用联盟协办。来自银行、保险、证券等行业的专家、学者和大数据领域的服务提供方参加论坛并深入探讨了金融大数据产业的发展方向和前景，参会人员达千人。

　恒丰银行积极参与发声并获得广泛关注，成为本届峰会的焦点。其中，在各行业专家共同探讨金融科技发展前景的高端对话环节，恒丰银行科技开发部副总经理赵毅表示，银行数据主要收集金融数据，但在做部分客户画像、进行营销和风险控制时，收集外部数据也极为重要，只有内外部数据结合才能真正做好大数据应用。

　　恒丰银行科技开发部副总经理赵毅参加高端圆桌对话

　　在“科技助力金融风险防范实践”分论坛中，赵毅发表了题为“大数据思维重塑银行风控体系”的主题演讲，分析了如何依靠大数据降低人力资源成本、防范道德风险和敏捷应对市场变化，并分享了恒丰银行的成功案例。

　　会上，恒丰银行“基于大数据的财富管理系统”和“对公客户贷后违约预测模型”两大项目分别荣膺“2017金融科技•大数据优秀案例之应用创新案例奖”、“2017金融科技•大数据优秀案例之最佳实践案例奖”奖项。恒丰银行是本次论坛唯一获得两项奖项的企业。本次“金猿奖”的评委由中科院博导白硕、北大互联网普惠金融创新研究院执行院长赵占波、中关村大数据产业联盟副秘书长、中国互联网金融智库专家颜阳等重量级专家担任。

　　主持嘉宾为恒丰银行颁奖

　　恒丰银行奖杯

　　恒丰银行获奖证书

　　恒丰银行基于大数据平台的财富管理系统案例是通过整合优化海量结构与非结构化数据资源，以了解客户、细分客户、服务客户为手段，打造集智能获客、完整客户画像、产品推荐、市场跟踪、资讯推荐等全功能为一体的财富管理服务，改变产品销售的传统模式，推动客户量和业务量的增长。

　　对公客户贷后违约预测模型案例是基于网络技术深入挖掘担保圈风险，并运用分布式机器学习算法进行建模，预测企业贷后违约概率，模型可成功对客户贷后违约风险进行自动化预警，提高恒丰银行风险控制能力，减少风险运营成本。

　　2017年，大数据在各行业中的落地与应用越来越普遍，数据驱动已成为行业发展的核心竞争力。恒丰银行利用大数据技术整合了海量数据源，构建了负载的算法模型，在帮助企业快速挖掘、营销、服务客户以及风险控制、反欺诈等领域取得了很好的实践效果。恒丰银行科技开发部相关负责人表示，未来，恒丰银行将继续贯彻落实“1112•5556”工程和“12345”行动纲领，利用大数据平台和云计算技术，丰富产品与服务，推进金融科技的发展与创新，以科技推动恒丰银行早日实现“精品银行、全能银行、百年银行”的愿景。