人工智能领域已经进入百模大战，但是对于市场来说，模型除了人工智能对话外更多的还停留在工具层的功能，还没有更好投入到企业级应用上来。

主要大模型所面临的一些问题，包括数据的及时性、专用性不够；大模型有Token的限制，记忆力有限，无法实现长期记忆，另外通用大模型的成本也是一个问题。

(资料图)

但是最重要的还是数据安全，企业往往对于私域数据的安全考虑远高于单纯追求先进技术，所以如何让大模型更好的落地企业应用变成为市场关注的焦点之一。

6月20日 周二 19:00，华尔街见闻·见智研究非常荣幸邀请到澜码科技创始人&CEO【周健】来为大家带来最核心的解读：AI浪潮的下一个重要赛道，如何突破企业应用，找到核心的盈利秘籍？

连线看点

1、 企业需求的大模型与现有大模型的区别

2、 什么类型的企业需要本地化AI

3、 企业应用AI遇到哪些现实困难

特邀嘉宾

澜码科技创始人&CEO【周健】

历任谷歌、 阿里云、 MediaV、 依图等知名企业高级研发专家、 研发总监等职务。

问题征集

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