世界最新:万物云朱保全:要把“围墙里面”的劳动力释放出来
2023-06-23 04:12:35 来源:观察者网
(文/解红娟 编辑/马媛媛)“蝶城战略,我原来以为讲3遍就够了,后来发现得讲30遍以上。”
(资料图片仅供参考)
近日,朱保全在万物云2022年度股东周年大会上表示,截至目前,万物云蝶城数量从2022年底的584个,增加至当前的600个。
让人流动起来
会上,朱保全谈及物业规模效应,其表示,如果在北上广深,或者在中国每个省会城市各有一个项目,它一定没有规模效应,因为凡是以劳动力作为供应链、作为生产关系的,服务型的劳动密集型行业,如果超越了一个劳动力的交通服务半径,那一定没有规模效应。
而恰恰是在该思考之下,万物云试图寻找局部规模效应,让这些项目离得很近、聚集在一起。
“以街道为单位,是不是能够让更多的住宅物业项目离得更近,然后工作人员骑电瓶车20分钟可达,构成一个完整的服务网络。”朱保全坦言,所以万物云一直在试图实现这一点。
万物云尝试的第一步便是造城。
“刚开始时,别人会说凭什么你能在你指定的范围内拿到项目。”朱保全也不争辩,仅指出,从目前的结果来看,随着业委会的崛起,大家对于更换好的物业服务商的需求在变强,除了个别的城市不太希望发生物业变革之外,尤其是市场越发达的城市越鼓励,比如上海是业委会更换物业最好的市场。
而谈及万物云之所以能够中标,朱保全直言,中国有23万家物业公司,但能叫出名字的物业公司没有几个。不敢说万物云100%能中标,但是至少今天以万科物业的服务能力、口碑以及服务特色,以及万物云的造城计划直至今日仍在稳步增长至约600个,就足以说明问题。
构建以街道为单位的服务范围后,万物云会通过智能硬件替换掉部分现场固定岗位。
以物业前台举例,原来是保安站岗,现在可以用人脸识别或人工智能的机器进行替代,不过,再完美的人工智能也不能实现100%的服务,所以一定是辅助于人工,所以这个岗位就变成了“机器+人”的服务,但这个人就变成了流动状态。
让人流动起来正是万物云的目的,因为流动的服务人员可以串联更多的项目。
朱保全以巡逻举例,在当下的社会环境中,保安巡逻的大部分作用并不是抓坏人而是威慑。而在人工智能的辅助之下,保安的巡逻时间变长,可巡逻的小区数量也随之增加,威慑增强的同时服务范围也随之扩大。
家装或成新增长点
“住宅物业离客户非常近,最后100米能够产生增值服务的机会,无论是金融产品,还是卖油卖米。”
朱保全指出,凡是符合劳动密集型,跟一个人的行走半径、服务半径有关系的,影响生产效率的行业,万物云都可以去尝试,于是就尝试了家装——做低频高额的业务,围绕业主的资产打理来开展增值服务。
事实上,家装行业发展至今仍未出现口碑好、规模大的龙头企业,一方面,是因为截至目前,国家没有精装修交房标准,做不到标准化建设;另一方面,则是家装行业的营销侧和交付侧没有规律可循。
“因而可能会出现你在红岭路买的家装,但你的家在宝安;或是你的营销侧是互联网,交付侧可能是在龙华。”朱保全说道。
但若是站在蝶城的视角来看这个问题呢?朱保全思考,“能不能让工人在3公里范围之内进行服务,如果业主的售后问题都在该范围之内得到解决,工人也就有了足够的工单。”
装修备案数据显示,目前大概67%的装修需求是局部装修。在局装局改市场上,卫生间、厨房、阳台、刷漆等内容能在两周之内完成,并且工种相对简单。也正因为简单,85%局装公司没有品牌,并且在小区周边精装修的家装公司也只有约10%属于品牌公司。
“如果我们以万物云推出一个品牌类的服务,并且我们自建工人队伍,构建一个熟人社会来做呢?”朱保全进一步指出,逻辑自洽后可以再做一些实证检验,例如针对局装的主力户型提前设计相应产品,做到一房一价。
值得一提的是,开发商建设的户型大同小异,主力户型集中于80-130平米之间,厨房无外乎U型、L型、I型,大概在4-7平米之间,因而该产品设计方案一经完成只需简单调整便可用于全部蝶城项目。
“我们现在能够持续做到100万的有5个蝶城,持续做到200万的蝶城有7个,12个蝶城已经能够形成这样稳定的状态,其他蝶城正在逐渐进入,接下来在蝶城里面能够把这些模型做成。”朱保全说道。
上述讲的是房子和物业,如果回归到人的身上呢?
朱保全介绍,一个蝶城大概6万户商品房,4万户非商品房,合计是10万户的商圈,“我们首先以1万户以上的商品房住宅物业客户为种子,看是否能够产生其他的商业机会,然后再把它延续到剩余的5万户商品房里面去,美团、链家都是按照这样的商圈来做的。”
“物业公司过去因为自己有一个围墙,认为自己这个围墙能够拦住什么,其实并没有拦住什么。”朱保全表示,与其这样不如把围墙打开,把围墙里面的劳动力释放出来,能够让它在一个真正在劳动力效率的空间里面更高效地服务。
关键词:
[责任编辑:]
相关阅读
- (2023-06-23)世界最新:万物云朱保全:要把“围墙里面”的劳动力释放出来
- (2023-06-23)没看过宋轶这两张照片的都输了!|即时
- (2023-06-23)得了腹泻却被全面检查,医院是否侵权-世界新动态
- (2023-06-23)2023纵览高招会 | 河北外国语学院:本科面向河北招生2480人
- (2023-06-23)资讯:机动车交通事故责任纠纷反诉_环球新视野
- (2023-06-23)南宁高新区开展2023年“我们的节日·端午节” 文明实践志愿服务活动|焦点日报
- (2023-06-23)世界时讯:财富暴增570亿美元,大佬怎么做到的?
- (2023-06-23)万元波司登,卖起千元防晒服
- (2023-06-23)环球最新:北银消费金融公司密集出质4次股权
- (2023-06-23)6月21日A股午评:上午兜底已完成,下午能不能V起来?上重点|世界热消息
- (2023-06-23)最新快讯!飞跨9股道 广州白云火车站枢纽配套联络线万吨转体梁空中“牵手”
- (2023-06-23)电池新能源赛道掀起跨界热潮,24家企业入局不到半年!-世界消息
- (2023-06-23)今日精选:吉利银河重返打擂模式
- (2023-06-23)【环球快播报】共青团5年内帮助超35万大学生就业
- (2023-06-23)头条焦点:百胜中国(09987)6月20日斥资约100万美元回购1.72万股
- (2023-06-23)在高校播下热爱非遗的种子 2023成都非遗共享计划高校非遗传播活动走进成都理工大学
- (2023-06-23)怎样算自己公积金能贷多少钱?附试算最简便的方法_观热点
- (2023-06-23)环球速讯:努比亚Neo 5G发布:搭载国产芯片 机甲风拉满
- (2023-06-23)高通推出第二代S3音频平台新增解决方案,游戏时延低至20ms-世界快看点
- (2023-06-23)天天亮点!RTX 4060 跑分出炉,较 RTX3060 提升 10%,售价仅 2399 元
- (2023-06-23)当前播报:我国软件产业将迎来长期高景气度 国产软件的竞争力和市场占有率
- (2023-06-23)PTT热议EDG首局击败AL:Uzi真的老了,反应太慢闪现都交不出来-全球观速讯
- (2023-06-23)公用事业行业研究周报:用电量维持高增速,持续看好火电业绩环比改善
- (2023-06-23)股权激励考核指标适时调整,期待后续增长-世界新视野
- (2023-06-23)四川省2023年普通高等学校艺术体育类招生专业统一考试成绩录取控制分数线确定-天天简讯
- (2023-06-23)无懈可击是什么意思啊(无懈可击是什么意思)_当前独家
- (2023-06-23)每日报道:农业农村部派出专家组,指导南方早稻主产省积极应对暴雨高温
- (2023-06-23)天天热推荐:依米康:拟不低于1.15亿元转让江苏亿金53.84%股权
- (2023-06-23)【环球时快讯】龙虎榜丨4.57亿元资金出逃三七互娱,0.65亿元资金抢筹新时达(名单)
- (2023-06-23)涡阳曹市镇:医保政策宣传惠民生