本文来源：时代周报 作者：齐鑫

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上线百天，科大讯飞（002230.SZ）发布的星火大模型再度迎来升级，并推出了自己的讯飞星火认知大模型V2.0。

“认知大模型深度赋能时代已经到来，健康发展急需构建安全可控保障。”在8月15日的发布会上，科大讯飞董事长刘庆峰表示：“安全可控”、“场景驱动”和“专属模型”是认知大模型在行业深度应用的关键三要素。他认为，实现大模型的“安全可控”，要解决“算力安全”和“内容安全”两大难题。

此外，科大讯飞与华为合作打造的星火一体机也在本次大会上发布。据了解，“星火一体机”是国产软硬件一体化的私有专属大模型解决方案，能够提供底层算力、AI框架、训练算法、推理能力、应用成效等全栈AI能力，帮助企业打造专属大模型。

随着ChatGPT在全球掀起热潮，多家互联网公司、科研机构等单位相继发布AI大模型抢占赛道，科大讯飞也位列其中。发布会上，刘庆峰表示，星火大模型将于2023年10月24日全面对标ChatGPT，中文超越、英文相当，2024年对标GPT-4。

当前“百模大战”时代来临，大模型未来前景如何？科大讯飞在其中的定位是什么？星火大模型能否成为科大讯飞新的盈利点？无论是大模型行业还是科大讯飞自身的发展，都值得业界关注。

星火大模型V2.0全面升级

经过百日迭代更新，星火大模型多项能力得到提升。

据了解，此次升级的星火大模型V2.0在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力五大方面分别提升了72%、78%、70%、60%、72%，重点在代码和多模态方面实现了技术突破。

针对代码能力，星火大模型V2.0进行了5个维度的升级，包括：代码生成、代码补齐、代码纠错、代码解释、单元测试生成。

图片来源：科大讯飞提供

基于此，科大讯飞发布了智能编程助手iFlyCode1.0，该项应用能够降低代码编写门槛，大幅提升开发者的工作效率。据刘庆峰透露，iFlyCode1.0已开始在科大讯飞公司内部进行试点使用，通过对2000多名员工在1个月内测试使用该项工具的数据统计，在一些典型场景中，代码采纳率达30%，编码效率提升30%，综合效率提升15%。

“代码数据能提升认知大模型的‘智慧’，代码能力是认知大模型聪明程度的重要标志。”刘庆峰认为，代码能力也是构建和链接数字世界的有效手段，可以大幅降低数字经济的创业门槛和成本，不用个个都是编程高手，只要发挥自己的想象力、基于对应用场景的认知，就可以提升开发效率、实现相关创业。

在多模态交互方面，星火大模型V2.0在图像描述、图像问答、识图创作、文图生成、虚拟人合成等方面进行了全新升级。活动现场，刘聪展示了星火大模型V2.0“识图”“作画”的能力。此外，星火大模型V2.0还能生成虚拟人短视频。

“创作一篇立秋抒情散文，并用一个短发民国风的女生形象生成视频。”刘聪对大模型发布指令后短短数秒，一名身着民国学生装造型的女性虚拟人形象便出现在屏幕上开始朗诵。

基于多模态能力的升级，讯飞智作2.0也在本次大会上发布。该产品能够完成视频后期处理，还能生产创意视频，大大降低了短视频制作的门槛，缩短了视频后期时长。

“多模态能力是赋能行业的刚需，也是实现通用人工智能的必经之路。”刘庆峰表示，多模态能力也是科大讯飞既定的人工智能长期发展战略。

此外，本次发布会上，科大讯飞与华为联合发布了星火一体机。据了解，该设备可提供对话开发、任务编排、插件执行、知识接入、提示工程等5种定制优化模式，以及办公、代码、客服、运维、营销、采购等10种以上即开即用的丰富场景包，支持3种模型尺寸供用户选择。

“有了这些能力，就可以使得每一家企业，每一个行业、每一个学校、每个医院都可以有机会构建自己的专属大模型。”刘庆峰表示。

大模型如何更好商业化落地

自ChatGPT风靡全球，AIGC成为科技圈“顶流”。据新浪科技不完全统计，截至目前国内已有超100款大模型产品。其中包括通用类大模型，也不乏垂类大模型。

“百模大战”时代来临，身处赛道中的科大讯飞在其中是何地位？谁又能笑到最后？

“我觉得肯定首先看好通用大模型，通用大模型是做好垂直大模型的前提。”会后，刘庆峰在接受媒体采访时说道，中国如果没有企业能够在通用大模型上跟OpenAI对标，跟谷歌对标，想将垂直大模型发展到业界最好水平充满困难，有了通用大模型的能力才能有机会进一步提升。

“对讯飞这样的公司必须先做一开始，不做通用大模型就不可能在国际舞台上代表中国。”刘庆峰表示。

针对当前国内大模型行业发展现状，刘庆峰坦言“‘百模大战’是个好事。”

他告诉时代周报记者，一项新技术、一个新的行业趋势出现，会使更多科研院所、企业和创业者关注，有利于新技术、新行业更快更好地发展，但为避免鱼龙混杂，他建议国家有关部门或行业协会能够制定一套相对权威科学的测评方法，同时让第三方公正的测评机构也能参与其中。同时，刘庆峰认为，高校开发大模型应以基础性前瞻性研发为主，企业在实现真正的落地产业方面更具优势。

谈及大模型赛道的未来发展，刘庆峰认为，到明年国内通用大模型领域会有几家企业脱颖而出，但在各个垂直行业会呈现百花齐放的局面。

图片来源：科大讯飞提供

事实上，大模型的研发迭代离不开大量资金投入。2022年12月，科大讯飞启动了“1+N”认知智能大模型专项攻关。科大讯飞2022年年报显示，研发投入约33.55亿元，同比增长14.28%。

据科大讯飞2023年半年报，研发投入为16.56亿元，增长3.57%。

“当前认知智能大模型带来人工智能产业全新机遇，讯飞会保持对自主创新的定力和在关键战略方向上的坚决投入，虽然星火大模型的投入可能影响短期的利润，但同时也为公司未来保持高质量增长提供坚实的保障，公司将在更加坚实的基础上，面向更长远、更高质量地推动人工智能技术进步与产业发展。”在2023年8月12日举行的业绩说明会上，科大讯飞表示。

大模型投入巨大，其商业化落地问题便显得更为重要。刘庆峰告诉时代周报记者，现在看到了非常多的应用机遇，包括教育、医疗、消费品等众多落地场景，大模型的商业化落地方向愈发清晰。

针对大模型在商业化落地过程中的困难，刘庆峰认为，首先，大模型需要能够在国产算力安全和数据安全的前提下给各领域赋能。其次，针对各个行业的应用，要从原来的构建概念推广回归到场景驱动，要让用户在使用过程中能快速低技术门槛地做训练，才能够实现大模型赋能千行百业的目标。

“第一是安全性，第二是场景，第三是行业专属。我觉得这些做好就会更快地去推广发展。”刘庆峰对时代周报记者如是说。

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