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行业近况

7 月12 日，ChatGPT更新Code Interpreter（代码解析器）并向所有ChatGPT plus订阅用户开放该功能1；8 月5 日，ChatGPT更新批量文件处理、提示示例、回答建议、GPT-4 默认选择、保持登录状态和键盘快捷键等六大功能，进一步优化产品体验2。

评论

Code Interpreter功能更新提升ChatGPT实用性，LLM赋能传统工具最大化发挥效能。继3 月24 日OpenAI正式发布插件功能ChatGPT Plugins后，7 月12 日ChatGPT正式更新Code Interpreter（代码解析器），所有ChatGPT plus用户均可使用该功能。新增的Code Interpreter使得用户可以直接在GPT-4 上通过自然语言指令完成过去需要通过Python代码解析器完成的数据分析、图表绘制、文件编辑等任务，较大幅度提升了ChatGPT的实用性和鲁棒性。考虑到GPT-4 在解决一些复杂任务时的表现有待提升，我们认为LLM需要与传统的工具类软件相互融合，通过LLM作为自然语言交互指令入口来调用传统工具的丰富功能，从而最大化发挥AI效能。

ChatGPT更新批量文件处理等六大功能，显著提升产品实用性和功能复杂度。8 月5 日，ChatGPT正式发布六大功能更新，包括批量文件处理、提示示例、回答建议、GPT-4 默认选择、保持登录状态和键盘快捷键。我们认为，其中最重要的是批量文件处理功能，此功能最多能够支持ChatGPT代码解析器同时处理分析用户上传的10 个文件。我们发现ChatGPT可以较好地完成对多个文件的数据可视化、回归分析、数据合并等操作，显著提升了ChatGPT的实用性和功能复杂度。我们认为，作为LLM行业领军者，ChatGPT的持续迭代为生成式LLM应用提供了有力指引，持续催化AI应用侧生态的加速发展。

估值与建议

我们维持板块覆盖公司盈利预测不变。我们持续看好AI应用侧发展机遇，近期AI应用标的普遍回调，伴随《生成式人工智能服务管理暂行办法》落地，我们建议关注国内AI应用领域的商业化落地进展。

风险

技术进展不及预期，国内应用落地不及预期。

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