虽然谷歌Pixel 4没有专门的传感器来检测施加在屏幕上的压力，但谷歌试图通过软件来模拟这种情况。像往常一样，他使用机器学习来执行这些功能，他刚刚揭示了如何做到这一点的秘密。

我们将告诉你谷歌如何分析脉动，并使系统在面对长或短的脉动时识别它，因为有许多软件机制来记录这种运动。我们已经预料到这种方法很奇怪。

谷歌解释说，专用于检测触摸压力的传感器价格昂贵，难以集成到设备中，因此通过软件解决这个问题可能是一个很好的解决方案。事实上，苹果放弃了专用硬件的“Force Touch”功能，转而使用了基于软件的系统来弥补这一不足。

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触摸屏

对于谷歌，他们已经彻底解释了如何实现这个目标。触摸面板由不同的导电电极组成，形成小电容。因此，每个触摸面板由这些电极的行和列组成。在这些情况下，它对力本身的变化没有反应，但它们对距离的变化非常敏感，达到毫米级，这可以通过照片更好地理解。

压力传感器

如果我们修改脉冲，组成面板的更多触摸单元将被激活。基于此，可以开发一种算法来检测不同类型的脉动。

谷歌设计了一种机器学习算法，可以识别这些细微的变化，并尝试检测更多的按压手势，而不是检测力本身，即当我们按下按钮或开关并按下手指时，手势处于某个位置。这种检测必须实时进行，以便用户不会注意到延迟。因此，谷歌设计了一个可以分析它并从击键中学习的神经网络。

压力传感器

这样能达到什么目的？这样，长按虽然可以激活与“强制按”相关的软件功能，但当我们用力按下时，它们的反应会更好，就好像我们要按下一个开关一样。

通过这种方式，谷歌可以使用其软件来检测屏幕上的“压力”，而不是使用传感器，它可以利用组成面板的不同触摸单元的灵敏度。

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